La course à l’IA ne sera pas gagnée par le meilleur agent conversationnel
Les trois noms que vous connaissez sont américains et ils vous parlent tous. C’est la partie visible de la course, mais une fenêtre de clavardage ne suffit pas à la gagner. Pour gagner, il faut le modèle derrière, plus les puces, les robots, les usines, les camions et les laboratoires qui le mettent au travail, et une liste grandissante de pays occupent déjà ces pièces. Personne ne garde la sortie.
Langage
Les modèles derrière les agents conversationnels : le moteur qui parle, traduit et, de plus en plus, alimente les cinq autres pièces. La pièce que tout le monde connaît, et le cerveau que les autres empruntent.
Vision
Lire un examen d’imagerie, inspecter une soudure, surveiller un entrepôt, voir la route.
Prédiction
Le travail discret à l’intérieur de chaque grande entreprise avec qui vous faites affaire : la prévision de la demande, la détection de la fraude, le réseau qui décide d’où vient votre électricité à 18 h.
Robotique et autonomie
Bras d’usine, robots d’entrepôt, camions sans conducteur, drones.
Science
Repliement des protéines, découverte de médicaments, météo.
L’infrastructure
Les puces, les machines qui fabriquent les puces, la mémoire, les centres de données, l’électricité. Tout ce qui se trouve sous tout le reste.
Les États-Unis et la Chine mènent nettement dans la première pièce et largement dans la sixième. Dans les quatre pièces entre les deux, les meneurs sont souvent ailleurs, et c’est là que « les États-Unis ne sont pas seuls » cesse d’être un slogan pour devenir une liste d’entreprises dont vous n’avez jamais entendu parler. Les podiums de chaque pièce sont ma lecture de l’échiquier, une opinion signalée comme telle, et les chiffres qui les appuient se trouvent dans la visite plus bas.
Un risque mérite d’être nommé. Les puces les plus avancées du monde viennent en écrasante majorité d’une seule île, Taïwan, qui se gouverne elle-même, mais que Pékin revendique. Aujourd’hui, cette pièce des puces penche nettement du côté des États-Unis et de leurs alliés. Si le statut de Taïwan changeait un jour, tout cet échiquier changerait du jour au lendemain.
Une mise en garde honnête avant de partir. Cet échiquier change tous les mois. Je le fige en date de septembre 2026, et je vous le dis.
Microsoft
OpenAI – Anthropic – xAI – Meta
Nvidia
Centres de données Stargate
Cohere – Waabi
Bengio – LawZero – Mila
Google DeepMind
Arm
ASML
Mistral
Aleph Alpha – Cohere
Densité de chercheurs en IA
Mobileye
G42 – Stargate UAE
Sarvam
Adoption de l’IA générative
Baidu – ByteDance – Moonshot – Zhipu
SK Hynix – Samsung
SoftBank
Fanuc – Yaskawa
DeepSeek – Alibaba Qwen
Unitree
TSMC
Modèles de langage, 
Robotique et autonomie, 
Puces et mémoire, 
Calcul et argent, 
Science, vision et sécurité
Et voici le chiffre qui compte le plus pour cet épisode. Hugging Face est le site où vivent les modèles d’IA ouverts du monde entier. En août 2026, il rapportait que la famille Qwen d’Alibaba avait été téléchargée plus de deux milliards de fois cette année et avait engendré plus de 151 000 modèles dérivés, 4,7 fois plus que Llama de Meta.[3] Presque chaque mois de 2026, le plus gros modèle ouvert d’un laboratoire chinois était plus gros que tout ce qu’un laboratoire américain avait publié en mode ouvert.[3] La Chine n’a pas choisi de construire le plus gros agent conversationnel. Elle a choisi le pas cher et le partout. Pour une petite entreprise, c’est très souvent le pas cher qui gagne.
Version table de cuisine : les applications préférées de votre enfant tournent peut-être déjà sur des modèles chinois. TikTok et CapCut appartiennent à ByteDance, l’entreprise derrière Doubao. La fenêtre de clavardage ne dit rien sur qui a construit ce qu’il y a derrière.
Pas l’agent conversationnel, tout ce qui l’entoure
L’Europe se fait dire depuis trois ans qu’elle a raté le bateau. Voici ce qu’elle a réellement. Un laboratoire de modèles de langage de calibre mondial, soit un de plus que la plupart des continents. Une douzaine de leaders mondiaux dans les pièces dont dépend l’agent conversationnel. Et le sifflet.
Le laboratoire, c’est Mistral, à Paris, trois ans d’existence. Le 8 septembre 2026, il a récolté trois milliards d’euros à une valorisation de 21 milliards, Samsung en tête de la ronde. Emmanuel Macron a décrit l’entente comme la France et la Corée du Sud qui bâtissent « une troisième voie en IA ».[4] En janvier, le ministère des Armées français a signé un accord-cadre pour faire tourner les modèles de Mistral dans l’ensemble de l’armée et de ses organismes de recherche, sur une infrastructure française plutôt que sur un nuage américain.[5] L’argument de Mistral n’est pas « nous sommes plus intelligents qu’OpenAI ». C’est « nous ne sommes pas américains ». En 2026, c’est une caractéristique du produit.
L’Allemagne, c’est là que ça devient intéressant pour le Canada. En avril 2026, Cohere, de Toronto, a fusionné avec l’allemande Aleph Alpha dans une transaction évaluée à environ 20 milliards de dollars. Le groupe Schwarz, propriétaire de Lidl, y a injecté un demi-milliard d’euros, et les deux gouvernements ont appuyé l’opération.[6] Une entreprise canado-allemande d’IA souveraine, qui vend à la défense, à l’énergie, aux banques et aux hôpitaux qui ne veulent pas que leurs données passent par Microsoft ou Google. J’y reviens plus bas avec Cohere.
Aleph Alpha + Cohere
DeepMind et AlphaFold
ASML
Londres a donné DeepMind au monde avant que Google l’achète en 2014. C’est pourquoi le laboratoire figure plus haut dans la colonne américaine, avec un astérisque. Le chèque est américain, les cerveaux sont britanniques. Les travaux sur AlphaFold qui ont valu à Demis Hassabis et John Jumper le prix Nobel de chimie 2024 ont été réalisés là.[7] Le repliement des protéines. La pièce de la science, pas celle du clavardage, et sans doute la chose la plus utile qu’une IA ait faite pour un être humain jusqu’ici.
Il y a ensuite les Pays-Bas, patrie de l’entreprise la plus importante dont la plupart des gens n’ont jamais entendu parler. ASML est la seule entreprise au monde qui fabrique les machines de lithographie à l’ultraviolet extrême nécessaires pour graver les puces les plus avancées.[8] Chaque puce Nvidia, chaque solution de rechange de Huawei, chaque superordinateur souverain sur cette carte dépend d’une machine venue d’une ville appelée Veldhoven. C’est pourquoi les contrôles à l’exportation fonctionnent comme une arme.
L’Europe est aussi l’arbitre. Le règlement européen sur l’IA est la première loi complète sur l’IA au monde. Ses interdictions des pires usages sont entrées en vigueur en février 2025, ses règles pour les modèles à usage général en août 2025. En mai 2026, Bruxelles a reporté les obligations plus lourdes visant les systèmes à haut risque à décembre 2027 et août 2028. Même ceux qui écrivent les règles n’arrivent pas à suivre.[9]
Le matériel et les robots
Si l’Europe détient la machine qui fabrique les puces, l’Asie hors de la Chine détient presque tout le reste de l’infrastructure, et la plupart des robots.
Nous avons construit le moteur et vendu l’auto
Maintenant, celle qui pique, racontée avec fierté et un sourcil levé.
Vous vous souvenez du graphique de l’épisode 0? La courbe rampe au bas pendant soixante-cinq ans avec quelques petites bosses. L’une d’elles, c’est 2012, l’année où un réseau de neurones appelé AlexNet a remporté le concours ImageNet et lancé l’ère moderne de l’apprentissage profond. J’en ai cité la source la dernière fois et je suis passé à autre chose. Ce que je n’ai pas dit, c’est d’où il venait. Du laboratoire de Geoffrey Hinton à l’Université de Toronto. Les deux étudiants qui signaient l’article étaient Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever.[17] Sutskever a ensuite cofondé OpenAI.[18] Le produit d’IA américain le plus célèbre au monde remonte tout droit à un laboratoire canadien.
Ce n’est pas un hasard. Le prix Turing 2018, le Nobel de l’informatique, a été remis à Hinton, à Yoshua Bengio, de Montréal, et au Français Yann LeCun pour avoir inventé l’apprentissage profond qui fait tourner chaque modèle de cette carte.[19] En 2024, Hinton a remporté le vrai prix Nobel, en physique.[20] Deux des trois personnes qui ont inventé l’IA moderne l’ont fait à Toronto et à Montréal. Les Canadiens n’ont pas inventé l’IA; ça s’est passé à Dartmouth en 1956, et je vous l’ai dit dans l’épisode 0. Les Canadiens ont inventé la version qui fonctionne.
La vente
Puis nous avons fait ce que nous faisons. Element AI, le grand espoir de Montréal, a été vendue à ServiceNow, une entreprise de logiciels américaine, en 2020.[30] Les talents sont partis vers le sud. Pendant une décennie, la meilleure recherche au monde a nourri les produits d’autres pays. La petite entreprise canadienne qui « utilise l’IA » aujourd’hui loue presque certainement une infrastructure américaine et paie en dollars américains.
Mais l’échiquier a bougé, et c’est la partie que je ne m’attendais pas à pouvoir écrire il y a un an. Cohere, à Toronto, est maintenant le pilier de cette entreprise canado-allemande de 20 milliards de dollars. En septembre, on rapportait qu’elle cherchait à récolter de deux à trois milliards de plus, avec la participation du gouvernement canadien. Elle engrange plus de 240 millions de dollars par année auprès de banques, de gouvernements et d’entreprises de défense qui veulent une IA qui n’est pas américaine.[6][21]
Waabi, aussi de Toronto, a récolté 750 millions de dollars américains en janvier, la plus grosse ronde de financement de l’histoire de la techno canadienne, pour mettre sur la route des camions sans conducteur avec Volvo et des robotaxis avec Uber.[22] La pièce de l’autonomie, pas celle du clavardage.
Ottawa bouge aussi. La Stratégie canadienne sur la capacité de calcul souveraine en IA, de deux milliards de dollars, a financé un superordinateur national, actuellement en appel d’offres et pas encore construit, et paie pour que des petites entreprises achètent de la puissance de calcul.[23] En juin, le nouveau ministre de l’Intelligence artificielle a lancé une stratégie nationale dont l’un des six piliers est « l’IA souveraine canadienne ».[24]
Et puis il y a l’autre chose que le Canada exporte, qui compte peut-être plus que tout le reste. Les Canadiens qui ont construit le moteur sont maintenant les voix les plus fortes au monde à propos des freins. Hinton a quitté Google pour mettre en garde contre ce qu’il avait créé, et estime de dix à vingt pour cent la probabilité que l’IA mène à l’extinction de l’humanité d’ici trente ans.[25] Bengio a fondé LawZero à Montréal pour construire ce qu’il appelle une « IA scientifique », un système conçu pour surveiller les autres systèmes plutôt que d’agir par lui-même. Le 16 septembre 2026, la semaine où j’écris ces lignes, le Canada et l’Allemagne s’y sont engagés à hauteur de 300 millions de dollars. Quand on lui a demandé si les estimations voulant que l’IA puisse tuer tous les humains d’ici une décennie étaient irréalistes, il a répondu : « Non. »[26]
Prenez le temps d’y penser. Les deux hommes qui ont rendu tout ça possible passent la fin de leur carrière à essayer de le rendre sûr, et ils le font d’ici.
Ce que la carte nous dit
Voici ce que j’en retiens, opinion clairement signalée.
Deux pays mènent dans les agents conversationnels et l’argent des puces, et leur avance est réelle. Partout ailleurs, le magasin est bondé. Le Japon et l’Allemagne sur le plancher d’usine. La Corée dans la mémoire. Taïwan et les Pays-Bas dans les machines. Londres dans la science. Israël dans la vision. L’Inde dans le marché. Le Golfe dans le portefeuille. Et le Canada dans la recherche qui a rendu tout ça possible, et maintenant dans les freins.
La plupart de ces pays ne construiront jamais le prochain ChatGPT. Ils n’en ont pas besoin. Posséder une seule pièce suffit pour compter dans votre chaîne d’approvisionnement, dans les applications de votre enfant et dans le rapport de force de votre gouvernement.
C’est le wow et le oh non dans le même souffle.